Un test de inteligencia en Facebook es una trampa SMS
Alerta de un supuesto test de inteligencia anunciado en Facebook que en realidad es una trampa para dar de alta a los usuarios en un servicio de contenidos para móviles. Si caen en ella comenzarán a recibir mensajes, a 34,8 céntimos (30 más IVA) cada uno.
"¿Te conoces a ti Mismo? Compare su nivel de inteligencia con tus amigos!". Con este reclamo, un anuncio en Facebook invita a rellenar un test enviando al usuario a una página web que imita el diseño de la red social pero que en realidad está hospedada en otro dominio, Spaintone.
Allí, tras preguntarle su edad y plantearle sólo tres preguntas, se indica al usuario que si quiere conocer su nivel de inteligencia debe introducir su número de móvil, junto a un ambiguo mensaje que señala que le costará "solo 0,30 centimos/SMS".
Al hacerlo, recibe un SMS con un código de nueve dígitos para que lo introduzca en la web, que sólo admite cadenas de seis números, indicando que el resultado es erróneo.
Sin embargo, el usuario recibe otro SMS instándole a reenviarlo al 7321 "para activar el servicio". Si lo hace, el "servicio" no resulta ser la recepción del resultado del test, sino mensajes de pago invitándole a descargarse contenidos para su móvil. Denominado Musicbox, dice ser ofrecido por MyBip.net.
FUENTE: Publico.es
Google Maps fue pionero en combinar mapas gratuitos con información relacionada de los diferentes establecimientos de una ciudad. Su combinación de planos dibujados al estilo tradicional e imágenes por satélite lo convirtieron en popular desde su aparición en 2005. Su éxito se disparó porque permite a cualquiera utilizarlo para crear sus propias combinaciones de datos. Sin embargo, en Internet se encuentran otros servicios con prestaciones similares y que aportan sus propias novedades.
Yahoo! y Microsoft, dos de las grandes empresas de Internet, ofrecen sus propias soluciones cartográficas para competir con Google Maps. Como sucede con el servicio del popular buscador, el acceso a los contenidos resulta gratuito.
Bing Maps
La apuesta de Microsoft en el segmento de los mapas se ha renombrado recientemente para hacer coincidir la denominación con su nuevo buscador, Bing. A grandes rasgos, Bing Maps ofrece las mismas características que Google Maps. Este servicio funciona con mucha agilidad. Su zum logra aproximarse y mantener la calidad de la imagen a escala mejor que sus rivales. Combina los mapas dibujados con las imágenes planas del satélite, pero ofrece como extra una visualización distinta, denominada "Vista de pájaro". Sustituye la perspectiva cenital por imágenes reales con una leve inclinación que ayudan a captar mejor la perspectiva. Además, Bing Maps muestra partes de las ciudades en tres dimensiones, con algunos de sus edificios más característicos, una herramienta similar a la que implantó Google Earth. Para ello se debe instalar el programa Virtual Earth 3D.
Se pueden agregar los lugares que se han buscado a listas asociadas a cuentas del servicio Live de Microsoft, de manera que el usuario se libra de repetir la búsqueda si en el futuro quiere encontrar la localización del mismo sitio. Así, por ejemplo, si se va a hacer un viaje se pueden guardar todos los emplazamientos que se quieran visitar en una misma lista que se llame con el nombre de la ciudad en cuestión. Esta característica tiene un cariz social, porque se pueden publicar las reseñas y que otros usuarios accedan a los planos guardados.
En Bing Maps también se pueden calcular itinerarios en coche y después imprimirlos con los elementos deseados: mapa e indicaciones o sólo uno de los dos. Otra aportación interesante, aunque sólo presente en determinadas zonas, consiste en conocer el estado del tráfico de una forma muy visual. Las carreteras varían del color negro al verde en función de la densidad de tráfico que haya en esos momentos.
Yahoo! Maps
Yahoo! Maps presenta la misma estructura que Google Maps en cuanto a la posibilidad de ver mapas dibujados, imágenes obtenidas mediante satélite o combinando ambas opciones. Ahora bien, las instantáneas aéreas proporcionan una nitidez menor. Como Bing Maps, facilita información acerca del estado del tráfico en el momento en que se mira el mapa, una característica que puede ayudar a los conductores a evitar los atascos y a escoger otras rutas más descongestionadas. Además permite guardar los mapas en su servicio de favoritos, Delicious, y brinda un navegador en miniatura dentro del mapa para buscar con mayor velocidad un nuevo punto de interés en las cercanías del que se observa.
Igual que en Google Maps, se pueden realizar búsquedas de comercios en una zona determinada y establecer itinerarios para viajar de un punto a otro del mapa. Pueden incluir varios destinos, en forma de etapas. Estas rutas se pueden personalizar y modificar con sólo arrastrar la línea hasta el lugar deseado. La actualización de las mismas se produce de manera inmediata y se muestra el nuevo tiempo estimado en realizar el trayecto y los kilómetros que se recorrerán con las modificaciones. Cuando se trata de imprimir, permite al usuario elegir entre obtener las indicaciones y el mapa o sólo una de esas dos informaciones. Asimismo, también ha liberado su API para que otros puedan combinar sus datos con los mapas.
Otras alternativas
Además de los productos de Google, Microsoft y Yahoo! el usuario puede decantarse por otras opciones con similares características. Map24 es un sitio de Navteq, una de las principales empresas proveedoras de mapas, entre cuyos clientes se encuentran los propios Bing Maps y Yahoo! Maps. Destaca por su facilidad para girar los planos en tres dimensiones y personalizar las visualizaciones. Otra alternativa interesante, aunque limitada a los Estados Unidos, la constituye Mapquest, una compañía dedicada al negocio cartográfico que adquirió AOL en 2000.
OpenStreet Map
Las condiciones de uso de los mapas en Internet suelen permitir de forma gratuita el uso personal e incluso el empresarial siempre que se realice de forma privada. Sin embargo, si se van a utilizar las representaciones cartográficas en entornos empresariales y se van a comunicar de forma pública, por ejemplo en un sitio web, se debe negociar el precio con el promotor en cuestión.
La única excepción la constituye OpenStreet Map. Se trata de un proyecto libre que traslada el espíritu de la Wikipedia al mundo de los mapas. Los usuarios aportan los datos de sus dispositivos GPS para elaborar los planos y se apoyan en fotografías aéreas del dominio público o con licencia abierta, alguna de ellas del Gobierno de los Estados Unidos.
El resultado es un servicio de mapas más básico pero con una ventaja innegable: se corrigen con más agilidad los errores que se produzcan. Así, si un número de una calle determinada se encuentra situado de forma incorrecta en el plano, unas manzanas más adelante por ejemplo, OpenStreet Map permite una corrección inmediata por parte del lector.
FUENTE : TUSBUSCADORES.COM
Se trata de una imagen anacrónica que muestra un modelo de trabajo pronto a desaparecer, gracias a los actuales sistemas de almacenamiento.
Fuente:http://www.redestelecom.es
SITIOS WEB DONDE CADA UNO RECOMIENDA UN PRODUCTO
La tienda web Amazon los puso de moda con su legendario "Si le gusta este libro, tal vez le interesen también los siguientes", y los han adoptado muchos más servicios. Entre ellos, la radio social LastFm. Los sistemas web de recomendación son una buena opción para filtrar la información y dar con lo que, en realidad, busca el usuario. Se basan en algoritmos estadísticos que intuyen los gustos de una persona tras estudiar los del resto de ciudadanos que desean un mismo producto.
En general, este tipo de predicciones se realizan según los datos que se conocen del usuario, acerca de sus películas, su música o sus libros favoritos. Además, si sus contactos están interesados en un tema, se considera que éste debe ser también de interés para él. Esta información se suele completar con una recopilación de datos más explícitos, que pueden obtenerse al pedir al consumidor que elija, entre un rango, sus productos preferidos o que se decida entre dos objetos que son deseo de compra para él.
Amazon, el pionero
Considerado el gran sitio de las compras electrónicas, Amazon utiliza un sistema de recomendaciones muy sofisticado para asesorar de forma personalizada la compra de productos. Recurre tanto a los artículos que el usuario ha adquirido con anterioridad, como a los que, de alguna forma, le han interesado al visitarlos o añadirlos a su lista de deseos.
Amazon utiliza tres criterios principales: el usuario, el entorno social y los productos. De esta manera, basa sus recomendaciones en el comportamiento individual y en el de otros usuarios ante el mismo tipo de producto. Resulta obvio que busca incentivar la compra de un mayor número de artículos a la hora de crear un pedido en su tienda.
También la radio en Internet Last.Fm usa un programa de recomendación en base a la música elegida, que permite al usuario, con un solo click de ratón, decir si lo que se le recomienda le gusta o no. De este modo, el sistema recopila información para aconsejar a otros usuarios.
Pero más allá de Amazon o Last.Fm, en la actualidad, los sistemas de recomendación se utilizan en multitud de sitios web y plataformas on line. Las redes sociales se han convertido en uno de los lugares donde más se han popularizado estos sistemas, basados en el entorno social. Redes como Facebook son capaces de mostrar en la página personalizada de cada usuario los grupos, hilos de conversación o personas de su interés basados en el comportamiento del resto de sus contactos. También se utilizan estas técnicas para mostrar publicidad personalizada y segmentada.
Estos sistemas han dado, incluso, el salto a los mismos buscadores y han aprendido de las sesiones anteriores del usuario para sugerirle resultados que, aunque no sean el objeto principal de su indagación, pueden interesarle. Ping, la apuesta de Microsoft en este segmento, utiliza diferentes tecnologías para sugerir búsquedas y realizar comparativas de productos según el perfil del usuario. Por su parte, Google puede personalizarlas en función de la ubicación o actividad reciente del usuario, si éste ha accedido al buscador a través de su cuenta Google.
Algunos servicios Interesantes
Los sistemas de recomendación social más conocidos son los relacionados con estaciones de música o compra por Internet. Plataformas como Last.fm, Pandora, Slacker y el sistema Genius, que forma parte de la tienda on line iTunes, son algunos de los sistemas más conocidos que recomiendan música. Analizan los datos de las canciones escuchadas por los usuarios y, a partir de ellos, seleccionan tonadas de apariencia similar.
Junto con el sistema de recomendación de productos de Amazon, también existen otras plataformas con tecnología parecida orientada a las compras, como ChoiceStream y StyleFeeder. Estos servicios ayudan a los usuarios a encontrar productos que respondan a sus gustos y preferencias. Analizan los datos de cada consumidor para encontrar los artículos más adecuados a su perfil.
Snooth es una plataforma social para la recomendación de vinos. Dispone de un buscador y un sistema que permite a los usuarios recibir sugerencias personalizadas en función de las valoraciones de catas de caldos que con anterioridad hayan sido introducidas. Por tanto, cuanto mayor sea el número de valoraciones realizadas por el usuario en la plataforma, más acertados serán los consejos.
Por su parte Jenni es una red social que envía sugerencias de películas y programas de televisión en función de los gustos personales. Para que el sistema funcione de forma correcta, es necesario realizar hasta una docena de test sobre gustos de películas y programas de televisión, con el objetivo de trazar un perfil del usuario.
Consideraciones importantes
A pesar de la eficacia de este tipo de servicios, estas tecnologías se enfrentan a problemas que pueden hacer que el sistema falle. El principal inconveniente es la falta de datos. Desde Amazon a Last.fm, es menester que haya una gran cantidad de información para que la recomendación funcione de forma eficaz. Por otra parte, los gustos varían con el tiempo.
Como colofón, es necesario tener presente que cada persona es un mundo y, en consecuencia, las recomendaciones deben contemplar toda la gama de grises respecto a las afinidades. De lo contrario, terminarán por fracasar. El contenido no se puede marcar sólo como "blanco" o "negro" y segmentar bajo este patrón.
FUENTE: www.tusbuscadores.com